Hangi uygulama Rusya'daki hava durumunu tam olarak gösterir?

iPhone'da hava durumunu kontrol edin

Çok kısa vadeli tahminlerle uğraşırken, tam olarak faaliyete geçmesi halinde şiddetli hava olaylarının tahmin ve uyarı başarısında önemli gelişmelere yol açabilecek birkaç yeni teknolojik gelişme vardır.

Meteoroloji nedir?

Meteoroloji basitçe atmosfer bilimidir. Adını, gökyüzündeki olaylar anlamına gelen Yunanca "meteoron" kelimesinden alır. Eski Yunanlılar bulutları, rüzgarları ve yağmuru anlamak ve birbirleriyle olan ilişkilerini belirlemek için gözlemler yapmışlardır. Hava durumu onlar için önemliydi çünkü çiftçilerin ürün yetiştirme biçimini, denizcileri ve deniz yoluyla seyahat edenleri etkiliyordu. Bugün, atmosferdeki değişiklikler ve olaylar nedeniyle çevremizde bizi etkileyen daha ciddi ve önemli hava olayları var. Atmosferin davranışı ve gezegenimiz üzerindeki etkisi gibi zor ve karmaşık konulara çözüm bulmamız gerekiyor.

Kadim Bir Bilim

Aristoteles'in meteorolojinin babası olduğuna inanılır. Aristo "meteorologica" adlı eserini MÖ 340 yılında yazmıştır. Aristoteles'in yağmur, dolu fırtınaları ve bazı hava parametreleri hakkındaki görüşlerinden bazıları doğrudur, ancak çoğu yanlıştır. Dönemin diğer düşünürleri gibi Aristoteles de mantık ve aklın doğruya götüreceğine ve dünyadaki doğal olayları anlamak için gözlemlere gerek olmadığına inanıyordu.

Yüzyıllar sonra, modern bilimin ilk yıllarında, bilim insanları olarak bilinen doğa filozofları, doğanın gerçek anlayışının yalnızca spekülasyon ve mantıksal argümanlarla elde edilemeyeceğini fark ettiler. Dünyadaki olayları anlamak için onları ölçmek, kaydetmek ve analiz etmek gerekir. Ancak rüzgar yönü ve yağış miktarı gibi hava parametrelerinin ölçülmesi bile uzun zaman alıyordu. Termometre MS 1600'lerde, atmosfer basıncını ölçen barometre ise birkaç yıl sonra icat edilmiştir. Sonraki 200 yıl içinde atmosferdeki nemi, rüzgar hızını ve diğer önemli parametreleri ölçmek için meteorolojik aletler geliştirildi. Bilim insanları bu sistemleri kullanarak iklim olarak bilinen olgudaki uzun vadeli değişiklikleri kaydettiler. Ancak fırtınaların, siklonların, kasırgaların ve diğer atmosferik olayların günlük davranışlarını anlayamadılar.

Meteorolojinin Gelişimi

1800'lerin ortalarında meteorologlar, geniş alanları etkileyen hava sistemlerinin (gelişim ve değişimlerinin yanı sıra dünya yüzeyi üzerindeki hareketlerinin bir sonucu olarak) bulutlar, rüzgarlar ve yağmur yarattığını fark etmeye başladılar. Ancak bu bilgilerin dağıtımı hava sistemlerinden daha yavaş olduğu için kullanışlı değildi. Daha sonra telgraf icat edildi ve raporlar diğer merkezlere gönderilmeye başlandı. Amerika ve Avrupa üzerindeki hava durumu ve fırtınalar, hareketlerin doğuya doğru olacağı temelinde tahmin edilmeye başlandı. 1900'lerin başında bir grup Norveçli bilim insanı temel fiziği atmosferik hareketlere uygulamaya başladı. Kütle halinde hareket eden büyük soğuk ve sıcak hava kütlelerinin buluşmasını bir cephe olarak tanımladılar. Bu, modern hava tahminlerinin başlangıcıydı.

1940'ların başında, İkinci Dünya Savaşı meteorolojiye büyük ilerlemeler getirdi. Büyük ölçekli kara ve deniz hareketleri ile Kuzey Atlantik ve Güneydoğu Pasifik üzerindeki geniş alanlar hava durumuna olan bağımlılığı artırdı. Üniversite meteoroloji bölümleri, eğittikleri genç erkekleri hava tahmincisi olmaları için hızla askeri hizmetlere gönderdi. Askerler de hava durumu ve iklim üzerine yapılan bilimsel araştırmaları destekledi. Radar gibi önemli meteorolojik sistemlerin teknolojik gelişimi savaş zamanında sağlandı.

İkinci Dünya Savaşı'ndan bu yana meteorologlar atmosfer ve gözlem alanında birçok yeni teknik ve araç geliştirmiştir. Uydular, şiddetli hava merkezleri, radar ve yüksek kapasiteli uçaklar kullanarak büyük hava sistemlerini ve hareketlerini tespit ve tahmin ettiler. Ayrıca, tüm ölçeklerde yağış bilgisi elde etmek için atmosferin genel dolaşımını ve davranışını analiz etmek üzere süper bilgisayarlarda atmosferik süreçleri çalıştıran sayısal hava tahmin modelleri geliştirdiler.

İki bin yıl önce Yunan filozoflar gökyüzüne bakar ve neler olduğunu anlamaya çalışırlardı. Bugün, en eski bilim dalı olan meteoroloji olgunlaşmıştır. Araştırmaların amacı, bizler, çocuklarımız ve torunlarımız için hayati önem taşıyan konularda temel sorulara yanıt aramaktır.

Meteorolog kimdir? *

Meteorolog kelimesini duyduğumuzda, genellikle aklımıza her akşam televizyona çıkıp yarının hava tahminini ve en yüksek ve en düşük sıcaklıkları veren kişi gelir. Birçok radyo ve televizyon hava durumu spikeri profesyonel meteorologdur ve bazıları Ulusal Meteoroloji Merkezi'nden özel bilgiler sağlar. Amerikan Meteoroloji Topluluğu (AMS) meteoroloji uzmanını özel eğitim almış bir kişi olarak şu şekilde tanımlamaktadır: "Atmosferik parametreleri ve gözlemleri açıklamak için bilimsel ilkeleri kullanarak atmosferin dünyayı ve dünyadaki yaşamı nasıl etkilediğini açıklayan ve tanımlayan kişi". Bu genellikle liselerde ve üniversitelerde lisans ve lisansüstü dersler şeklinde öğretilir. Birçok meteorolog fizik, kimya, matematik ve diğer alanlarda lisans derecesine sahiptir. Atmosfer bilimi, meteorolojik bileşenlerin tanımlanmasında ve diğer atmosferik çalışmalarda kullanılır.

* Dünya Meteoroloji Örgütü 1998 yılındaki konsey toplantısında meteoroloji personelini iki sınıfa ayırmıştır. Meteorolog ve Meteoroloji Teknisyeni. Bu konuda ayrıntılı bilgi "Guidelines for The Education and Training of Personnel in Meteorology and Operational Hydrology" WMO-N 258,Vol.1-Meteorology June 2000'de bulunabilir.

Meteorolog olmak için ne tür bir eğitim gereklidir?

Lise: Meteoroloji alanında bir kariyer için ilk adım lisede bir hazırlık programına katılmaktır (iyi dengelenmiş bir üniversite). Gerekli bilimsel dersler fizik ve kimyayı içerir. Yer bilimi dersleri atmosferik çevreye değerli bir giriş sağlar. Günümüzde, matematiksel yeterlilik fiziksel bilimlerin her dalında önemlidir ve bilgisayar temel bilimsel araçtır. Eğer bir meteorolog olmak istiyorsanız, mümkün olan her türlü matematik ve bilgisayar bilimi dersini almalısınız. İyi derecede İngilizce konuşabilmek ve yazabilmek, bilimsel bilginin etkili bir şekilde paylaşılması için önemlidir. Rusça, Almanca ve Fransızca gibi yabancı diller de atmosfer bilimlerindeki uluslararası gelişmeleri takip etmek için faydalı olabilir.

Kolej ve Üniversite: Meteoroloji alanında kariyer yapmak için en iyi yol, meteoroloji veya atmosfer bilimleri alanında lisans derecesine götüren bir lisans programına katılmaktır. Birçok ülkede bu tür eğitim veren kolejler ve üniversiteler vardır. Bazıları çok yönlü meteorolojik çalışmalar sunarken, diğerleri tarımsal meteoroloji gibi özel alanlara odaklanmaktadır. Özel bir alanla ilgileniyorsanız, size atmosferik bilimler konusunda da geniş ve yoğun bir temel sağlayacak bir lisans programı seçmelisiniz. Araştırma alanında kariyer yapmak istiyorsanız, fizik, kimya, mühendislik veya matematik alanlarında alacağınız bir lisans derecesi sizi atmosfer bilimlerinde lisansüstü eğitime hazırlayacaktır. Meteoroloji alanında kariyer yapmak için üniversiteden alınan bir lisans derecesi yeterli olsa da, lisansüstü eğitim daha fazla profesyonel fırsatın kapısını açar. Atmosferik araştırmalara girmek istiyorsanız yüksek lisans veya doktora derecesi şarttır. Küresel değişim araştırmaları alanına girmek istiyorsanız, meteoroloji ve temel fizik bilimlerine ek olarak oşinografi, jeofizik, biyoloji ve ekoloji dersleri de almalısınız.

Bir meteorolog ne iş yapar?

Meteorologların yaptığı işlerden bazıları sizi şaşırtabilir. Meteorologlar atmosferik araştırma, öğretim, hava tahmini ve meteorolojik uygulamalar gibi birçok alanda çalışırlar.

• Dünyanın dört bir yanında çalışarak geçmiş ve güncel verileri toplarlar ve sıcaklık eğilimlerine (değişim) dayanarak KÜRESEL ISINMA hakkında görüş belirlerler. İklimdeki geçmiş değişiklikleri araştırırken, atmosferik süreçleri ve günümüz modellerini mümkün olduğunca yakalamak için en yüksek ve en hızlı bilgisayarları kullanırlar. Su buharı, bulutlar ve kardaki değişim ve tersine dönüşleri inceleyerek sera etkisindeki değişimleri ve küresel ısınma eğilimlerini ortaya çıkarmaya çalışırlar. Ayrıca atmosfer-okyanus ilişkilerini, buzulları, yeryüzündeki bitki ve hayvanları da inceliyorlar. Bu çalışmalar küresel değişim araştırmaları ve yeryüzü sistemleri bilimi şemsiyesi altına giriyor.
• Birçok araştırma grubu radarlar ve mikro patlamalar, uçak parçaları ve diğer enstrümanlar alanında çalışmaktadır. Uçuş güvenliğini sağlamak için havaalanlarına otomatik rüzgâr kesme dedektörleri ve uyarı sistemleri kurmuşlardır.
• Meteorologlar, kirleticilerin kimyasal değişimi, taşınması, kaynakları ve modellenmesi konusunda atmosferik kimyagerlerle işbirliği yapmaktadır.
• Birçok bilim adamı küresel ısınmanın başlangıcının 1988'deki kuraklık olduğuna inanmaktadır. Kuraklık tarımsal üretimi doğrudan etkilemektedir. Hava modellerindeki kısa vadeli değişiklikler, dünya gıda üretimini etkileyen sellere ve kuraklıklara neden olmaktadır.
• Araştırmacılar ayrıca hareketler ve bunların anlaşılması ve doğru tahmin edilmesi üzerinde de çalışmaktadır
• 1980'lerden bu yana meteorologlar, şiddetli fırtına ve hortumları büyük bir doğrulukla tahmin etmek için yeni radar sistemleri kullanmaktadır. Bu sistemlerden elde edilen yüksek çözünürlüklü veriler, tehlikeli hava sistemlerinin iyi bir şekilde tahmin edilmesini sağlamaktadır (Meteorolojik Uyarı).

Araştırma meteorologları diğer temel fizik disiplinlerindeki bilim insanları, kimyagerler, fizikçiler, matematikçiler, oşinograflar, hidrologlar ve diğer çevre bilimciler ile çok yakın çalışırlar. Matematikçiler ve bilgisayar bilimcileri, atmosferik süreçlerin bilgisayar modellerinin tasarlanmasında meteorologlara yardımcı olurlar. Meteorologlar ve oşinograflar, okyanus-atmosfer etkileşimleri konusunda meteorologlarla; araştırma meteorologları, bitki ve hayvanların atmosferde birbirleri üzerindeki etkilerini anlamak için biyologlarla ve küresel ısınmanın etkileri ve sonuçları konusunda politikacılar ve ekonomistlerle birlikte çalışırlar.

Diğer Uygulamalar

Meteoroloji uzmanları birçok sektöre hizmet vermektedir. Meteorologlar havaalanlarının, fabrikaların ve inşaat projelerinin yer seçimi, planlanması ve inşasına yardımcı olurlar. Isıtma ve soğutma sistemlerinin ihtiyaç duyduğu klimatolojik bilgileri ve mahkemelerin ihtiyaç duyduğu hava durumu bilgilerini sağlarlar.

Meteorologlar hangi aletleri kullanır?

Yüzyıllardır atmosferik gözlemler hava durumunu anlamak ve tahmin etmek için kullanılmaktadır. En önemli gözlemler, yer istasyonlarındaki aletlerle ölçülen sıcaklık, barometrik basınç, nem, rüzgar hızı ve yönüdür. Daha sonra "rawinsonde" sistemi geliştirilmiştir. Bu sistem ile üst atmosferdeki sıcaklık, basınç ve nem değerleri ölçülmüştür. Balonun yer sistemi ile yaptığı açı takip edilerek üst atmosferdeki rüzgar yönü ve şiddeti ölçülmüştür. Bu (temel) ölçümler meteorologlara sadece yerde değil atmosferin farklı seviyelerinde de neler olup bittiğine dair temel bilgi ve veri sağlamaktadır. Rawinsonde sistemleri hala meteorolojideki temel araçlardır, ancak son yıllarda uzaktan algılama kullanarak yerden rawinsonde gözlemlerinin fizibilitesi üzerine çalışmalar yapılmaktadır.

Uçaklar, radarlar, uydular ve bilgisayarlar meteorologlara bilgi ve kolaylık sağlayan en önemli sistemlerdir. Atmosferik araştırmalar ve hava tahminleri için dünyanın en büyük ve hızlı bilgisayarları kullanılmaktadır.

Temel Meteoroloji Disiplinleri ve Uygulama Alanları

Meteorolojinin özel uygulamaları:

• Havacılık Meteorolojisi,
• Tarımsal Meteoroloji,
• Atmosfer Kimyası ve Hava Kirliliği Meteorolojisi,
• Atmosferik Türbülans,
• Biyo meteoroloji,
• Sınır Tabaka Meteorolojisi,
• Bulut ve yağış fiziği,
• Sayısal Meteoroloji,
• Dinamik Meteoroloji,
• Çevresel uygulamaların meteorolojisi,
• Hidrometeoroloji,
• Deniz Meteorolojisi,
• Meteorolojik pazarlama,
• Meteorolojik ölçüm aletleri,
• Mezometeoroloji,
• Mikrometeoroloji,
• Sayısal Hava Tahmini,
• Radar Meteorolojisi,
• Uzaktan Algılama,
• Uydu Meteorolojisi,
• Uzay havası,
• Tropikal Meteoroloji,
• Kentsel Meteoroloji,
• Hava tahmini,
• Şiddetli hava uyarısı,
• Hava Modifikasyonu

Hava Tahmini için Meteorolojiye Giriş

Eski zamanlarda, atmosferde meydana gelen olaylar insan anlayışının ötesindeydi. Ancak şimdi biliyoruz ki bunlar tamamen fizik kanunlarının bir sonucudur.

Hava koşulları, atmosferin ısınması ve soğumasının yanı sıra ortaya çıkan hareketlere de bağlıdır. Hava koşulları değişkenlik gösterir. Sıcak hava yerini soğuk havaya, güneş yerini yağmur ya da kara, hafif bir rüzgar yerini fırtınaya bırakabilir.

Tüm bu değişimlerde buharlaşma ve yoğuşma ile atmosferdeki farklı 151 dağılım önemli bir rol oynar. Hidrodinamik ve termodinamik prensipleri, havanın neden böyle olduğunu açıklamak ve gelecekte nasıl olacağını tahmin etmek için iyi bir şekilde kullanılmaktadır.

Günümüzün bilimsel hava tahmini, hava haritalarını kullanarak ileriye dönük tahminler yapmayı amaçlayan sinoptik meteorolojinin temel ilkeleri üzerinde gelişmiştir.

Yer ve yüksek hava haritaları, atmosferin fiziksel unsurlarının uzaydaki dağılımını gösterir. Bu dağılımın konumu atmosferik alan olarak adlandırılır. Atmosferik alan yerçekimi ve dünyanın dönüşünden etkilenir, ancak aynı zamanda hassas termal hareketleri de yansıtır. Teorik olarak, gelecekteki hava koşulları doğrudan dinamikler kullanılarak tahmin edilebilir. Yani, atmosferin mevcut koşulları göz önüne alındığında, gelecekteki bir durumu belirlemek için tahmin yapmanın en bilimsel yolu, atmosferik hareketleri tanımlayan termodinamik ve hidrodinamik denklem sistemlerinin uygulanmasıdır.

Ancak bu denklemlerin yapısı ve tanımladıkları süreçlerin karmaşıklığı net bir analitik çözüm elde etmeyi zorlaştırmaktadır. Bu nedenle hava tahmininde bazı detaylı teknikler uygulanmaktadır. Bu teknikler atmosferik aktivitenin teorik ve deneysel özelliklerinin modellenmesidir.

Bir hava tahmininin hazırlanmasında teknik olarak üç aşama vardır:

• Birincisi, bir sonraki günün atmosferik durumuna karar vermek, yani yer ve yüksek seviyeler için prognostik haritalar hazırlar.
• İkincisi, prognostik haritalarda gösterilen koşulların ne tür bir havayı temsil ettiğini yorumlar.
• Üçüncüsü ise beklenen sinoptik koşullara göre yerel hava durumunun belirlenmesidir.

Bu üç adım ile sinoptik haritalar ve bunlarla ilişkili hava olayları arasında niceliksel ilişkiler kurmak önemlidir. Sinoptik, dinamik ve yerel atmosferik aktivite modelleri bu ilişkilerin türetilmesinde önemli bir rol oynar.

Hava Tahmini

Hava tahmini meteorolojinin kalbinde yer alır ve birçok genç bu alanda çalışarak milyonlarca insanın hayatını etkileyen hava olaylarını doğru bir şekilde tahmin etmeye ve açıklamaya çalışır. Meteorologlar, özellikle son 30 yılda hava tahmini konusunda önemli ilerlemeler kaydetmişlerdir. Beş günlük tahminler Kuzey Amerika ve Avrupa'yı kapsamaktadır. 1970'lerden bu yana, üç günlük tahminler büyük bir doğrulukla yapılmaktadır. Genel olarak, yağış ve sıcaklık tahminleri yedi gün veya daha uzun süreler için kullanılabilir doğrulukta yapılır. Bazı meteorologlar tahminlerin iki hafta ya da daha uzun süreler için yapılabileceğine inanmaktadır. Tropikal okyanuslar ve atmosfer arasındaki ilişkilere dair yeni bilgiler, bölgesel iklim modellerinin aylık bazda tahmin edilmesini mümkün kılacaktır.

Hava tahminleri birçok insanı ve birçok ülkeyi etkilemektedir. Üzerimize gelen hava yüzlerce kilometre uzunluğundadır ve birçok geniş alanın üzerinden (değişerek ve gelişerek) geçer.

Her gün televizyonlarda gördüğümüz tahminler, milyonlarca meteoroloji uzmanının ve dünyanın dört bir yanındaki çok sayıda ülke ve ulusal meteoroloji merkezinin sıkı çalışma ve çabalarının ürünüdür. Yaklaşık 10.000 istasyondan günde dört kez yer gözlemleri ve denizlerden milyonlarca deniz gözlemi toplanmaktadır. Yüksek atmosfer bilgilerini elde etmek için 500'den fazla rawinsonde gözlemi yapılmaktadır. Atmosferde neler olup bittiğini anlamak için radar, uçak ve uydulardan da bilgi alınmaktadır. Bu bilgiler ABD, Rusya ve Avustralya'daki Dünya Hava Merkezlerine iletilir ve küresel analiz ve tahminler üretmek için bilgisayarlarda işlenir. Aynı zamanda bu bilgiler tahmincilerin bölgeler, şehirler ve kasabalar için tahminler yaptığı Ulusal Meteoroloji Merkezlerine ulaşır. Ayrıca ulusal ve bölgesel tahminlerini yayın meteorologları aracılığıyla radyo ve televizyonda yayınlarlar. Ulusal Meteoroloji Merkezindeki tahminciler, havacılık ve tarım endüstrisi gibi kitleleri ilgilendiren alanlarda yardımcı olurlar. Ayrıca küçük ölçekli ve detaylı tahminler (belediye kar, tuzlama vb.) özel tahmin grupları tarafından hazırlanmaktadır. Özel tahminciler bazı tarım ürünleri, fiyatları ve bunları etkileyen hava koşulları üzerinde çalışmaktadır. Atletizm, futbol ve golf turnuvaları için hava tahminleri de bu ekipler tarafından yapılır. Gaz ve elektrik şirketlerinin üretimi, iletimi ve planlaması için soğuk ve sıcak hava hakkında bilgi sağlarlar. Ayrıca ulusal ve yerel radyo ve televizyonları kullanarak kendi meteorologlarını görevlendirmeden halka bilgi yayarlar. Hava tahminleri ve uyarılar Meteoroloji Kuruluşları tarafından sağlanan en önemli hizmetlerdir. Tahminler hükümet ve endüstri tarafından can ve mal güvenliğini korumak ve operasyonların verimliliğini artırmak için, bireyler tarafından da günlük faaliyetlerini büyük ölçekte planlamak için kullanılır.

Profesyonel olarak eğitim almış meteorologlar tarafından uygulanan hava tahmini, günümüzde gelişmiş teknolojik araçların ve bilimsel ilke ve yöntemlerin kullanılmasıyla önemli ölçüde gelişmiştir. 1950'lerden bu yana tahmin doğruluğundaki kayda değer gelişme, teknolojik ilerlemelerin, temel ve uygulamalı araştırmaların ve tahminciler tarafından yeni bilgi ve yöntemlerin uygulanmasının doğal sonucudur. Yüksek hızlı bilgisayarlar, meteorolojik uydular ve meteoroloji radarları hava tahminlerinin gelişiminde önemli bir rol oynamıştır.

Geçtiğimiz yıllarda, tahmin tutarlılığındaki en önemli kazanımlar 1-5 gün aralığında olmuştur. Tahmin tutarlılığındaki (doğruluk) iyileşmeye çeşitli faktörler katkıda bulunmuştur. Bu faktörlerden en önemlisi, orta ve yüksek enlemlerde hava değişkenliğini günden güne etkileyen yüksek ve alçak basınç merkezlerinin oluşumunu ve gelişimini tahmin edebilen fizik kanunlarına dayalı Sayısal Hava Tahmin Modellerinin daha da geliştirilmesidir. Bu modeller çeyrek asırdan daha uzun bir süre önce ilk kez kullanılmaya başlandığından bu yana sürekli olarak gelişmiştir. Modelin gelişimi, sayısal bir tahminde analiz edilen çok sayıda hesaplamayı gerçekleştirmek için gereken bilgisayarların kapasiteleri arttıkça, büyük ölçekte çalışmayı mümkün kılmıştır.

Diğer bazı faktörler de tahmin tutarlılığının geliştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Bu faktörlerden biri, model tahminlerinin etki alanını ve doğruluğunu artırmak için istatistiklerin geliştirilmesidir. Bir diğeri ise meteorolojik uydular tarafından sağlanan gelişmiş gözlem yetenekleridir. Tahmin tutarlılığındaki artışın üçüncü ana nedeni, tahmin modelleri için hazırlanan başlangıç koşullarındaki sürekli gelişmedir. İstatistiksel yöntemler, bir modelin tek başına yapabileceğinden daha geniş bir meteorolojik parametre yelpazesinin tahmin edilmesine izin verir ve istatistiksel yöntemler, özel alanlarda coğrafi olarak daha az doğru olan model tahminlerine yeni bir şekil verir. Günümüzde uydular, atmosferin küresel ölçekte ve neredeyse sürekli bir frekansta izlenmesine ve uzaktan algılanmasına olanak sağlamaktadır. Başlangıç koşullarındaki iyileşme, gözlem sayısının artması ve hesaplama tekniklerinin daha iyi kullanılmasının bir sonucudur.

1-5 günlük tahminler için başarıyla kullanılmış olan sayısal hava tahmin modelleri günümüzde sınırlıdır ve 10-14 günlük bir süre için tahmin yapma yeteneği henüz kanıtlanmamıştır. Aylık tahmin açısından, tahmin yöntemleri ve araçları dinamik ve istatistiksel tekniklerin bir karışımıdır. Sayısal hava tahmin modellerindeki son gelişmeler, özellikle ayın ilk 10 günü için tahmin girdisinin dinamik kısmının daha büyük önem taşıdığını göstermektedir. Mevsimsel açıdan bakıldığında, hiçbir dinamik teknik kullanılmamakta ve tahmin tamamen istatistiksel araçlara dayanmaktadır. Aylık ve mevsimsel aralıklarda, ne teoride ne de pratikte günlük hava değişimleri tahmin edilebilir (öngörülemez) değildir ve bunun yerine tahmin, bir ay veya mevsimsel tahmin dönemi için ortalama sıcaklık veya toplam yağışın normallerinin altında veya üstünde olma olasılığı ile ilgilidir. İstatistiksel tahmin yöntemlerindeki gelişmeler, aylık ve mevsimlik tahminlerdeki bazı deneyimlerin sonucudur ve bilgileri gerçek kullanıcılar için daha güçlü hale getirir. Hem sıcaklık hem de yağış tahminindeki deneyim de mevsime, yere ve duruma göre değişir. Bazı bölgelerde mevsimsel tahminler, sezon başında gözlemlenen havanın sürekliliğine dayalı tahminlerden veya ortalama koşullara dayalı tahminlerden daha iyi değildir.

Kalıcı anormal ısınma, soğuma, nem ve kuraklık modelleri üreten büyük sirkülasyon anomalilerinin nedeni tam olarak anlaşılamamıştır. Bununla birlikte, yer koşullarının (kar, buz örtüsü, deniz yüzeyi sıcaklığı ve toprak nemi gibi) bu anomalilerde önemli bir rol oynadığına dair kanıtlar vardır. Günümüzde geliştirilmekte olan modeller, uzun vadeli hava tahminlerinin daha iyi anlaşılması ve bu tahminlerin daha iyi yapılabilmesi için temel oluşturmaktadır.

Çok kısa tahmin süreleri için (0-6 saat), ana ilgi küçük ölçekli, kısa süreli, genellikle orajlar, hortumlar, seller gibi şiddetli olaylara ve yoğun sis, donma yağmuru gibi tehlikeli olmayan yerel hava olaylarına odaklanmıştır. Küçük ölçekli hava sistemlerinin matematiksel modellemesi için gelişen imkanlar olmasına rağmen, belirli olayların tahmini için modellerin pratik uygulaması, maliyet ve atmosferin gerekli detayda gözlemlenmesindeki zorluk nedeniyle henüz mümkün değildir. Topoğrafik özelliklerin neden olduğu deniz meltemleri ve dağ dalgaları gibi yerel rüzgar sistemlerinin tahmini bir istisnadır. Bu tür sistemlerin sayısal tahmini mümkündür ve şu anda geliştirilmektedir.

Fiziksel yöntemlerin küçük ölçekli hava tahminlerine uygulanmasındaki zorluk göz önüne alındığında, tahmincilerin bu havanın gelecekteki gelişimini ve hareketini küçük aralıklarla tanımlaması, izlemesi ve açıklaması artık önemlidir. Meteoroloji radarları ve sabit yörüngeli meteoroloji uyduları bu amaç için özellikle önemlidir ve kapasiteleri ve kullanışlılıkları sürekli olarak geliştirilmektedir. Uyarıların hızlı bir şekilde iletilmesi ve yeterli uyarı ağlarının kurulması da çok kısa vadeli tahminlerde önemli unsurlardır. Bu alandaki gelişmeler de devam etmektedir.

Tropikal fırtınalar veya siklonlar kısa vadeli tahminlerde özel öneme sahip olaylardır. Günümüzde meteorolojik uyduların yardımıyla bu sistemler, verilerin seyrek olduğu okyanus bölgeleri üzerinde tespit ve takip edilebilmekte ve şiddetleri tahmin edilebilmektedir. Uçak keşifleri ve yer radarları, fırtınaların doğru bir şekilde izlenmesini ve kıyı bölgelerinde yaşayanlar için şiddetlerinin güvenilir bir şekilde belirlenmesini sağlar.

Geçtiğimiz yıllarda istatistiksel ve sayısal tahmin modellerinin birlikte kullanılmasıyla tahmin deneyiminde bir artış olmasına rağmen, ekstratropikal siklonların davranışını tahmin etmedeki ilerleme, tropikal siklonların yoğunluğu ve hareketindeki değişiklikleri tahmin etmedeki gelişmelere ayak uyduramamıştır. Bu yavaş ilerlemenin ana nedeni, sayısal tahmin modellerinde kullanılmak üzere yeterli veri bulunmamasıdır. Bu modellerin sınırlı uygulaması nedeniyle, hareket tahmininde insan yargısı hakim olmuştur.

Mevcut yöntem fırtına tehlikesi uyarılarını bir ya da iki gün önceden vermektedir. En büyük hasarın nerede meydana gelebileceği ve özel önlemlerin nerede alınması gerektiği konusunda zamanında uyarı sağlama konusunda daha az başarılıdır.

Mevcut hatalı tahminlerin kullanışlılığı, farklı hazırlık çabalarını değerlendirirken karar vermeye yardımcı olmak için sofistike istatistiksel modellerin uygulanmasıyla artırılmıştır.

Yukarıdaki inceleme, tahmin uygulamasının mevcut durumu ve geçmiş yılların en önemli başarılı sonuçlarından en önemlileri hakkında özet bir rapor sunmaktadır ve mevcut tutarlılık ve beceri düzeyinin tam olarak ne olduğunun açıklanması arzu edilmektedir. Aşağıdaki ifadeler ılıman kara bölgeleri ve Kuzey yarımkürenin yüksek enlemleri ile ilgilidir. Kuzey Yarımküre okyanuslarında ve Güney Yarımküre'de deneyim (beceri) seviyeleri, bu bölgelerdeki gözlem sayısının azalması nedeniyle daha düşüktür. Tahmin becerisi, belirli bir tahmin kümesinin doğruluğunun, havanın değişmeyeceğini tahmin etmek (kalıcılık veya havanın ortalama koşullarda kalacağını varsaymak (klimatolojik tahmin)) gibi basit prosedürlerle elde edilen benzer bir tahmin kümesinin doğruluğuyla karşılaştırılmasıyla objektif olarak belirlenebilir. Tahmin doğruluk seviyesi bu basit yöntemlerle elde edilen doğruluk seviyesinden yüksek değilse tahmin başarısından söz edilemez.

1. 0-12 saatlik dönem için: Bu zaman diliminde tahminin doğruluğu daha çok tahminin gerekliliklerine bağlıdır ve hava durumuna göre değişir. Bu zaman diliminde, genel hava koşullarını ve trendleri tahmin etmek önemli ölçüde beceri gerektirir. Bununla birlikte, tahminde yer alan mekansal ve zamansal ayrıntı, artan süre ile azalır. Küçük, kısa süreli, şiddetli yerel fırtınaların davranışı sadece birkaç dakika ile 1 saat arasındaki süreler için tahmin edilebilir. Güçlü konvektif fırtınalarla ilgili son gözlemsel çalışmalar, mezo ölçekli (orta ölçekli) sistemlerin (yatay yönde yaklaşık 1-100 km uzanan sistemler) sayısal simülasyonu ile birleştiğinde, tahmincilere oraj gelişiminin tahmin edilmesi ve konvektif sistem gelişiminin çok kısa vadeli tahmini için büyük katkı sağlamaktadır. Karayel hatları, cepheler ve şiddetli yağış alanları gibi büyük ölçekli olayların davranışı genellikle 6-12 saate kadar olan zaman aralıkları için tahmin edilebilir. Büyük siklonik fırtınalara bağlı hava değişimleri bu zaman aralığında iyi tahmin edilebilir. Kuvvetli yamaç aşağı rüzgarlar, boğaz rüzgarları ve engebeli arazi ve yer düzensizliklerinin neden olduğu diğer özellikler genellikle birkaç saat sonrası veya daha uzun bir süre için tahmin edilebilir. Yeni keşifler ve giderek daha kapsamlı hale gelen veri işleme sistemlerinin bir sonucu olarak bu zaman aralığında tahmin tutarlılığında önemli gelişmeler beklenmektedir.
2. 12-48 saatlik dönem için: Sıcaklık, yağış, bulutluluk ve hava kalitesindeki günlük değişimlerin yanı sıra büyük ekstratropikal hava sistemlerinin gelişimi ve hareketi de bu zaman aralığında başarılı bir şekilde tahmin edilebilmektedir. Sayısal hava tahminlerinin tutarlılığı 1980'ler boyunca gelişmeye devam etmiştir. Örneğin, 1987 yılındaki 48 saatlik deniz seviyesi basınç tahmininin tutarlılığı 1977 yılındaki 24 saatlik tahminle aynıydı. Tahrip potansiyelindeki hızlı değişimlerin iyi tahmin edilememesine rağmen tropik fırtına tahmini faydalı bir şekilde yapılabilmektedir. Ayrıca, kuvvetli fırtınalar içindeki genelleştirilmiş alanlar ve bu alanlarda meydana gelmesi muhtemel orajlar 48 saat öncesine kadar açıkça belirtilebilir. Ancak, yukarıda da belirtildiği gibi, bireysel yerel fırtınaların tam oluşum zamanı ve yeri bu aralık içinde tahmin edilemez.
3. 3-5 günlük bir süre için: Büyük fırtınalar ve soğuk dalgalar gibi büyük ölçekli sirkülasyon olayları genellikle 3-5 gün önceden tahmin edilebilir. Günlük sıcaklık tahminleri klimatolojik tahminlere göre 3 günde daha iyi, 5 günde ise daha düşüktür. Yağış oluşumu tutarlılığı 3 gün ve en fazla 5 gün deneyiminde zayıftır. Sayısal tahmin tutarlılığı da bu dönem için iyileşmeye devam etmektedir. Bugün, 5 günlük tahminler 10 yıl önceki 3 günlük tahminler kadar tutarlıdır (yaklaşık olarak). Orta seviye atmosferik sirkülasyon modellerinden ve büyük ölçüde sayısal model tahminlerinden elde edilen sıcaklık tahminleri için de benzer bir tutarlılık artışı meydana gelmiştir.
4. 6-10 günlük bir dönem için: Bu dönem için ortalama sıcaklık ve yağış miktarı biraz deneyimle tahmin edilebilir. Sıcaklık genellikle yağıştan daha iyi tahmin edilebilir. Günlük maksimum sıcaklıklar, dönemin ilk iki günü için makul bir şekilde tahmin edilebilir.
5. Aylık ve mevsimsel tahminler: Ay veya mevsim için ortalama sıcaklıklar ve yağışlar için zayıf bir beceri vardır. Ortalama sıcaklık tahminindeki beceri, ortalama yağış tahmininden daha yüksektir. Bir ay veya mevsimdeki günlük hava değişimlerini tahmin etmede kanıtlanabilir bir beceri yoktur.

Bir tahminin kullanışlılığı, kullanıcıları ne yapıldığı konusunda bilgilendirerek, yani bir olayı tahmin ederek veya başka bir deyişle meydana gelme olasılığını belirleyerek artırılır; örneğin, bazı aylık ve mevsimsel perspektiflerden günlük sıcaklık tahmini ve olasılık hesaplamaları, hava durumuna bağlı maliyetler ve kayıplar değerlendirilebiliyorsa, hava durumuna duyarlı işlerle uğraşanlara potansiyel faydalar sunar.

Tüm bu zaman dilimlerinde tahmin tutarlılığını ve yeteneklerini geliştirmek için fırsatlar vardır. Teorik çalışmalardan, her gün için faydalı tahmin sınırının 10-14 gün ilerisi olduğu bilinmektedir. Bu teorik sınır, mevcut pratik sınır olan 5-7 günü önemli ölçüde aşmaktadır. Bu açığı kapatmak için nelerin başarılması ve nelerin yapılması gerekmektedir:

1. Uydu, uçak ve şamandıra sistemlerinin kullanışlılığını artırarak küresel gözlem ağında iyileştirmeler yapılması;
2. Özel saha deneylerinden ve diğer teorik yaklaşımlardan elde edilen veri setlerinin yorumlanması ve model fiziğindeki ilerlemeler; ve
3. Modellerde çalıştırılan hesaplama prosedürlerindeki ve bilgisayarların hız ve bellek kapasitesindeki gelişmeler. Çok kısa vadeli tahminler söz konusu olduğunda, tam olarak faaliyete geçmesi halinde şiddetli hava olaylarının tahmin ve uyarı başarısında önemli gelişmelere yol açabilecek birkaç yeni teknolojik gelişme vardır. Bu ilerlemeler şunları içermektedir:
   • Doppler Radarları, diğer şeylerin yanı sıra, ölümcül uçak kazalarına neden olan ana kasırga oluşturan mezosiklonları ve oraj mikro patlamalarını belirleme ve tahmincilere daha yerel ve zamanında uyarıları değerlendirmede yardımcı olmak için ayrıntılı yağış bilgileri sağlama yeteneğine sahiptir,
   • Şiddetli fırtına bölgesinin neredeyse sürekli gözetimini sağlayan, fırtınaları kendi başlarına tanımlayan ve izleyen uydu görüntüleri ve sondaj sistemleri,
   • Benzeri görülmemiş zamansal çözünürlükte rüzgar, sıcaklık ve nem ölçümleri sağlayan gelişmiş yer tabanlı sondaj sistemleri,
   • Tahmincilerin ekranda görüntüleme, yönetim ve şiddetli fırtına analizi için gereken büyük miktarda ve çeşitlilikte veriyi hızlı bir şekilde anlamalarını sağlayan etkileşimli bilgisayarlar,
   • Verilerin hızlı iletimi ve uyarıların zamanında dağıtımı için gerekli ekipman ve sistemler.

Yakın zamanda tamamlanan ve gelecekte yapılması önerilen şiddetli gök gürültülü fırtınalarla ilgili saha çalışmaları ve tropikal siklonlar, karayel hatları ve büyük oraj kompleksleri gibi orta veya mezo ölçekli hava sistemlerinin sayısal modellemesindeki son gelişmelerin bir sonucu olarak çok kısa vadeli tahminlerde de iyileşmeler beklenmektedir. Son yıllarda, büyük ölçekli sirkülasyonlara iyi bir şekilde gömülü olan kış fırtınaları gibi mezo ölçekli özelliklerin daha iyi anlaşılması sağlanmıştır. Bu araştırma alanı, atmosferik hareketlerin farklı ölçekleri arasındaki etkileşimi kapsamakta ve tahmin yeteneklerini geliştirmek için önemli bir fırsat sunmaktadır.

Uzun vadeli tahminlerle ilgili olarak, aylık ve mevsimlik ortalamaların tahmininde, büyük ölçekli, okyanus-atmosfer etkileşimi ve ilgili konulardaki mevcut araştırmalardan, genişletilmiş, okyanus-atmosfer sistemlerinin küresel gözlemlerinden ve uygun sayısal tahmin modellerinin uygulanmasından ortaya çıkacak bazı iyileşme işaretleri vardır. Ancak, bu aralıklardaki tahmin yetenekleri teorik olarak daha iyi gösterilinceye kadar sadece makul beklentiler garanti edilebilir. Küçük iyileştirmelerin bile önemli ekonomik faydaları olacaktır.

Hava tahmini, meteorolojinin düzenli bir iş olarak uygulanmasıdır. Matematiksel denklemlerin kullanımı kadar deneyim de gerektirir. Sapmanın derecesini anlamak için tümevarımcılar her zaman aşamalara odaklanır ve atmosferin tahmin edildiği gibi davranıp davranmadığını izler. Bu sapma derecesi görüldüğünde, hemen daha uygun alternatifler belirlenmelidir. Bu nedenle, tahminciler sıklıkla hava olaylarının gelişimini incelemeli ve bunları doğru deneyimlerle formüllerine dahil etmelidir.

Analiz

Gözlem istasyonları geniş alanlara yayılmıştır ve hava modellerinin birçok aşaması raporlarda net olmayabilir. Bu durum özellikle orajlar, hortumlar vb. gibi küçük ölçekli sistemler için geçerlidir. Yerel ve genel koşullar arasında ayrım yapmak zordur. Bu nedenle analizde ilk hedef yerel olayı genel etkilerden ayırmak, yanlış detayları elemek, hatalı ve uygunsuz gözlemlerin etkisini ortadan kaldırmaktır. Atmosferin durumunu açıklayan bir özet vardır ve gözlemler sağlamaları gereken duruma mümkün olduğunca yakın olmalıdır. Haritada gösterilen tasvir bir sinoptik harita veya bir hava haritasıdır. Analizin ikinci amacı, hava sistemlerinin unsurlarını temel fizik yöntemlerini kullanarak isimlendirmek suretiyle sınıflandırmaktır. Unsurlar, hava kütleleri, cepheler, siklonlar, antisiklonlar, türbülanslar, vb. şeklinde, birleşik hava modellerinin çalışma sistemleri olarak organize edilir.

Güncel ve önceki haritalar mantıksal olarak sürekli kalır. Geçmişten geleceğe hava durumunu birleştirir. Analiz süreci bilimsel kriterler ve uzun pratik deneyim gerektirir. Çünkü analiz teşhisten tahmine doğru gelişir. Ayrıca, daha önce de belirtildiği gibi, analiz, gerçek atmosferik olayların tahmininden sapmaların miktarını bulmaya izin verir.

Hava Tahmin Yöntemleri

Günümüz hava tahmin yöntemleri geniş bir yelpazede çeşitlilik göstermektedir. Bir yandan çok karmaşık olan ve yüksek kapasiteli bilgisayarların kullanımını gerektiren dinamik ve istatistiksel yöntemler kullanılmaktadır. Öte yandan, bilgisayar çıktılarına deneyim eklemek uygulamada önemli bir rol oynayacaktır.

I-Fiziksel denkleme dayalı tahminler:

Mevcut durum tam olarak biliniyorsa ve mevcut durum ile değişim oranı arasında dinamik bir ilişki kurulabiliyorsa, gelecekteki durumu tahmin etmek ve hesaplamak mümkündür. Bu aynı zamanda sayısal hava tahmini olarak da bilinir ve pratikte kullanılır. Bu yöntemin ürünleri tüm dünyada hava tahminlerinin temelini oluşturmaktadır.

II-İstatistiklere dayalı tahminler:

Geçmiş bilgi ve deneyimler, belirli olayların davranışları hakkında birçok bilgi sağlar. Bu deneyimler, geçmiş ve geleceğin ilişkilendirilebileceği istatistiksel bir şekilde formüle edilebilir. Yani, "dün ve bugün ne olduğu" ile "yarın ne olacağı" arasındaki bağlantı, geçmişteki benzer olaylardan istatistiksel olarak türetilebilir. İstatistiksel olarak türetilmiş tahminler bir olasılığı ifade eder. Böyle bir tahmin aşağıdaki gibi olabilir:

Yarın en olası maksimum sıcaklık 25 °C'dir: Gerçek maksimum sıcaklığın 23 °C ile 27 °C arasında olma ihtimali %90'dır. Bu tür olasılık tahminleri NWP (Sayısal Hava Tahmini) bilgileri kullanılarak yapılır.

III-Tecrübe:

İç içe geçmiş süreçlerle uğraşırken, genellikle her bir olaya değer atamanın bir yolu yoktur. Ancak, geçmiş deneyimler ve yerel etkiler dikkate alınarak her bir olaya bir değer atanabilir. Az önce açıklandığı gibi, deneyimlerden elde edilen bilgilerin çoğu tahmincinin kendi formülasyonuna dahil edilmelidir. NWP rehber materyallerinin etkin kullanımı için bu formülasyonda bu bilgiler güncel hale getirilir.

Hava Tahmin İlkeleri

Hava tahmini "süreklilik ilkelerine" dayanır. Bunlar 5 sınıfa ayrılır.

1- Süreklilik:

Burada mevcut durumun belirli bir süre daha devam edeceği varsayılır. Bu varsayım, diğer tüm tahmin teknikleri için minimum seviye olarak kabul edilir. Eğer bu tekniğin becerisi sürekliliğin becerisinden daha az ise, bu teknik işe yaramaz. Bununla birlikte, çok kısa vadeli tahminler için süreklilik bazen kullanılır.

2- Tandans Sürekliliği:

Burada mevcut tandansın belirli bir süre devam edeceği varsayılır. Bu varsayım bazen çok kısa vadeli tahminler için kullanılır.

3- Periyodikliğin Sürekliliği:

Burada mevcut periyodikliğin belirli bir süre devam edeceği varsayılır. Bu varsayım bazen uzun vadede olayların yarı periyodik oluşumlarını tahmin etmek için kullanılır.

4- Gecikme Süresi Sürekliliği:

Bu, biri daha önce meydana gelen iki olay arasında bir gecikme süresinin varlığını varsayar. Bu iki olay aynı ya da farklı yerlerde olabilir. Bu teknik en muhafazakar teknik olarak bilinir ve artık sinoptik veya lokal olarak kullanılmaktadır.

5- Modelleme:

Burada modelin ileriye gideceği varsayılır. Son olarak, modelleme tekniği, bilgisayar teknolojisini kullanan sayısal simülasyonda görüldüğü gibi, tahminin tüm dallarında ünlü hale gelmiştir. Meteorolojide, Sayısal Hava Tahmini Operasyonel Modeli (NWPOM) gibi atmosferik hareketin dinamik modellemesi rutin kullanıma girmiştir.

Kısa vadeli tahminler (12-48 saat) için NWPOM, sinoptik grafiklerde görülen sinoptik ölçekli atmosferik olayları dikkate alarak neredeyse mükemmel doğruluğa ulaşmıştır. Model ayrıca orta vadeli tahminler (3-5 gün) için de önemli bir başarı seviyesi göstermektedir.

Çeşitli tahmin sınıfları ve ayrıca farklı hareket ölçekleri için kullanılan sayısal modelleme teknikleri yakın gelecekte yenilenecek ve geliştirilecektir.

Genel Sirkülasyon Modeli ve İklim Modeli (yerel modelin yanında) şu anda çok detaylı bir şekilde gözden geçirilmektedir.

Bir meteorolog ile bir doktor arasında pek çok ortak nokta vardır. Her ikisi de kendi alanlarında iyi eğitim almışlardır. Ancak, karmaşık durumlarla karşılaşıldığında eğitim ve araştırmadan elde edilen bilgi çoğu zaman yeterli değildir. Bununla birlikte, sayısal modelleme ürünlerinin tahmincinin yükünü hafiflettiği açıktır. Ayrıca yeni dönemler için formülasyonunu gözden geçirmeli ve geliştirmelidir. Bu tür bir etkileşim sayesinde ilerleme ve gelişme beklenebilir.

Kaynaklar

• Bull. Amer. Meteor. Soc., 66,67,72
• Fundamentals of weather forecasting (yayımlanmamış çeviri)
• Meteoroloji ve Operasyonel Hidroloji Alanında Personelin Eğitim ve Öğretimi için Kılavuz "WMO-N 258,Cilt.1-Meteoroloji

Mobil Cihazlar İçin
Meteoroloji Hava Durumu Uygulaması

© 1998 – 2023 Meteoroloji Genel Müdürlüğü. Tüm Hakları Saklıdır.

Meteoroloji Nedir?

Meteoroloji kısaca atmosfer bilimidir. Adını Yunanca "meteoron" kelimesinden alır ve gökyüzündeki olaylar anlamına gelir. Eski Yunanlılar bulutları, rüzgârları ve yağmuru anlamak ve birbirleriyle olan ilişkilerini belirlemek için gözlemlerden yararlanmışlardır. Hava durumu onlar için önemliydi çünkü çiftçilerin ürün yetiştirme biçimini, denizcileri ve deniz yoluyla seyahat edenleri etkiliyordu. Bugün, atmosferdeki değişiklikler ve olaylar nedeniyle çevremizde bizi etkileyen daha ciddi ve önemli hava olayları var. Atmosferin gezegenimiz üzerindeki davranışı ve etkisi gibi zor ve karmaşık konulara çözüm bulmamız gerekiyor.

Aristoteles'in meteorolojinin babası olduğuna inanılır. Aristoteles "meteorologica" adlı eserini MÖ 340 yılında yazmıştır. Aristoteles'in yağmur, dolu fırtınaları ve bazı hava parametreleri hakkındaki fikirlerinden bazıları doğrudur, ancak çoğu yanlıştır. O dönemdeki diğer düşünürler gibi Aristoteles de mantık ve akıl yoluyla gerçeğe ulaşılabileceğine ve dünyadaki doğal olayları anlamak için gözleme gerek olmadığına inanıyordu.

Yüzyıllar sonra, modern bilimin ilk yıllarında, bilim insanları olarak bilinen doğa filozofları, doğanın gerçek anlayışının yalnızca spekülasyon ve mantıksal argümanlarla elde edilemeyeceğini fark ettiler. Dünyadaki olayları anlamak için onları ölçmek, kaydetmek ve analiz etmek gerekir. Ancak rüzgar yönü ve yağış miktarı gibi hava parametrelerinin ölçülmesi bile uzun zaman almıştır. Termometre MS 1600'lerde, atmosfer basıncını ölçen barometre ise birkaç yıl sonra icat edildi. Sonraki 200 yıl içinde atmosferdeki nemi, rüzgar hızını ve diğer önemli parametreleri ölçmek için meteorolojik aletler geliştirildi. Bilim insanları bu sistemleri iklim olarak bilinen olgudaki uzun vadeli değişiklikleri kaydetmek için kullandılar. Ancak, fırtınaların, siklonların, kasırgaların ve diğer atmosferik olayların günlük davranışlarını anlayamamışlardır.

5- Modelleme:

1950'lerden bu yana tahmin doğruluğundaki kayda değer gelişme, teknolojik ilerlemelerin, temel ve uygulamalı araştırmaların ve hava tahmincilerinin yeni bilgi ve yöntemleri uygulamasının doğal sonucudur. İklimdeki geçmiş değişiklikleri araştırırken, atmosferik süreçleri ve günümüz modellerini mümkün olduğunca yakalamak için en yüksek ve en hızlı bilgisayarları kullanırlar.

Diğer bazı faktörler de tahmin tutarlılığının geliştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulunmuştur. Bu faktörlerden biri, model tahminlerinin etki alanını ve doğruluğunu arttırmak için istatistiklerin geliştirilmesidir. Diğeri ise meteorolojik uydular tarafından sağlanan gelişmiş gözlem kabiliyetleridir. Tahmin doğruluğundaki artışın üçüncü ana nedeni, tahmin modelleri için hazırlanan başlangıç koşullarındaki sürekli gelişmedir. İstatistiksel yöntemler, bir modelin tek başına yapabileceğinden daha geniş bir meteorolojik parametre yelpazesinin tahmin edilmesini sağlar ve istatistiksel yöntemler, belirli alanlarda coğrafi olarak daha az doğru olan model tahminlerine yeni bir şekil verir. Günümüzde uydular, atmosferin küresel ölçekte ve neredeyse sürekli bir sıklıkta izlenmesine ve uzaktan algılanmasına olanak sağlamaktadır. Başlangıç koşullarındaki iyileşme, gözlem sayısının artması ve hesaplama tekniklerinin daha iyi kullanılmasının bir sonucudur.

Yerel hava tahminlerine ve hava durumuna bakıldığında

iPhone'unuzda Hava Durumu uygulamasını açtığınızda geçerli konumunuzun ayrıntıları gösterilir. Bunları göremiyorsanız öğesine ve ardından Konumum öğesine dokunun.

Aşağıdakiler gibi hava durumu ayrıntılarını görüntülemek için yukarı kaydırın

Saatlik tahmin: Saatlik görünümü sola veya sağa kaydırın.

İpucu: Saatlik sıcaklık tahminini, yağış olasılığını, yüksek ve düşük sıcaklıkları ve daha fazlasını görmek için saatlik tahmine dokunun. Görüntülenen hava durumunu değiştirmek için dokunun. Önümüzdeki günler için de aynı bilgileri görmek istiyorsanız sağa kaydırın.

Not Hava kalitesi o konum için belirli bir seviyeye ulaşırsa, hava kalitesi ölçeği saatlik hava durumunun üstünde görünür. Bazı konumlar için hava kalitesi ölçeği her zaman saatlik hava tahmininin üzerinde görünür.

İpucu: Ortalama hava durumu ayrıntısı, bugünkü sıcaklık veya yağışın geçmiş ortalamayla nasıl karşılaştırıldığını gösterir; ek bilgi için dokunun.

Hava Durumu uygulamasının veri kaynakları hakkında bilgi için Hava Durumu uygulamasındaki özelliklerin ve veri kaynaklarının kullanılabilirliği başlıklı Apple Destek makalesine bakın.

Tamam: